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大数据行业前景

Big data industry prospects

工信部日前印发《大数据产业发展规划2016-2020年》,特别提出加快推进大数据产业应用能力,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元。

据Gartner相关数据表明,2014年全球花费810亿美元在业务分析和相关服务上;而根据IDC 发布最新研究结果,预测到2018年全球大数据技术和服务市场的复合年增长率将达到26.4%,规模达到415 亿美元,是整个IT市场增幅的6倍。

放眼望去,大数据市场“钱”途无量

Looking at the big data market "money"

未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。全球64%的企业已经开始向大数据项目注资,2016年,25%的全球大型企业将部署大数据分析系统JAVA:大数据=100:2

大数据开发工资分布

成都平均薪资

¥9990

取样 21133 份样本可供参考

截止时间2018年2月8日

可信度:一般

数据来源职友网

互联网+时代下,你就是大数据的“薪”宠儿

物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器、无一不是数据来源或承载的方式

零售、保险、电子商务

政府数据中心

医药和银行

研究性大学

金融机构

互联网企业


攻克了邦飞的大数据,你能攻克哪些boss岗位?

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八年研发级经验,五年架构级经验;两年教学经验,十五年工作经验

讲师经历:存储云服务高级架构师,集网络、运维与研发技术于一身,八年研发级经验,五年架构级经验;两年教学经验,十五年工作经验。历任高级JAVA研发工程师、Linux运维工程师、大数据分析工程师、存储云服务高级架构师。曾多次主导JAVAEE应用系统(OA\EPR\CRM)、大数据分析推荐系统(Angle\Avartar)、存储云计算二次开发(弹性云、高可靠云),技术面覆盖JAVA体系全套技术(JavaSE、JavaWeb、JavaEE)、Linux运维全套技术(服务、集群、分布式)、大数据开发全套技术(Hadoop、Spark、Strom、Flink)、云计算运维全套技术(KVM、Docker、OpenStack)。

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